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Gemini 3.5 Flash (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

GPT-5.6 Luna (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 7.9. GPT-5.6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.118 vs $1.316. Gemini 3.5 Flash (medium) ist schneller mit 11.78s vs 18.39s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#101
Gesamte Ausgabe-Token
96,655
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.78s
Gesamtkosten
$1.316
Rang
#91
Gesamte Ausgabe-Token
139,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.39s
Gesamtkosten
$0.118
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 11.2x weniger als Gemini 3.5 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash medium Veröffentlichung: 2026-05-19 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 7.9 8.0
Rang #101 #91
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 71.0%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.306 5.882
Gesamtkosten $1.316 $0.118
Eingabepreis $1.500 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $9.000 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.084 / 1M $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 296,760 197,896
Ausgabe-Token 4,371 6,211
Denk-Token 92,284 133,184
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.78s 18.39s
Antwortzeit (Maximum) 84.47s 111.09s
Antwortzeit (Gesamt) 271.03s 422.93s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#101 Gemini 3.5 Flash

medium
Kosten
$0.201
Zeit
112.9s
Token
22,371 tok

#91 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Zeit
34.2s
Token
5,484 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.5 Flash 7.9 7.5 77.8% 1 12.63s 8,118 461 24,939
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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