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Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Claude Haiku 5.5 (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 8.8. Claude Haiku 5.5 (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.140 vs $1.836. Claude Haiku 5.5 (xhigh) ist schneller mit 16.58s vs 47.50s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#39
Gesamte Ausgabe-Token
199,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.58s
Gesamtkosten
$0.140
Rang
#60
Gesamte Ausgabe-Token
139,158
Antwortzeit (Durchschnitt)
47.50s
Gesamtkosten
$1.836
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 13.2x weniger als Kimi K3.1 Pro (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh Veröffentlichung: 2026-10-07 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Veröffentlichung: 2026-10-24
Punktzahl 9.1 8.8
Rang #39 #60
Zuverlässigkeit 10.0 8.4
Konsistenz 9.3 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 81.2%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.773 10.796
Gesamtkosten $0.140 $1.836
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 394,509 221,802
Ausgabe-Token 10,349 12,498
Denk-Token 188,919 126,660
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.58s 47.50s
Antwortzeit (Maximum) 92.74s 506.95s
Antwortzeit (Gesamt) 381.40s 1092.61s
Parameter ~50B ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Claude Haiku 5.5

xhigh
Kosten
$0.021
Zeit
189.0s
Token
41,343 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Kosten
$0.000
Zeit
10.7s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.13s 10,608 504 26,396
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

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