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Claude Haiku 5.5 (low) vs Particle-1 (high)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.4. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.170. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 26.66s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#111
Gesamte Ausgabe-Token
307,596
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.66s
Gesamtkosten
$0.170
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 2.8x weniger als Particle-1 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Particle-1 Particle-1 high Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.6 8.4
Rang #94 #111
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.9 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 72.5%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 1.131
Gesamtkosten $0.061 $0.170
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 314,243
Ausgabe-Token 10,672 7,814
Denk-Token 50,978 299,782
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 26.66s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 205.97s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 613.21s
Parameter ~50B ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#111 Particle-1

high
Kosten
$0.005
Zeit
46.6s
Token
9,055 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 41.83s 7,986 393 70,244

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