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Claude Haiku 5.5 (low) vs Nemotron 3 Super (medium)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 5.5. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.081. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 56.40s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 42.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#317
Gesamte Ausgabe-Token
137,691
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.40s
Gesamtkosten
$0.081
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und antwortet etwa 7.5x schneller als Nemotron 3 Super (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 8.6 5.5
Rang #75 #317
Zuverlässigkeit 10.0 9.5
Konsistenz 8.9 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 42.0%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 0.004
Gesamtkosten $0.061 $0.081
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.450 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 229,346
Ausgabe-Token 10,672 18,597
Denk-Token 50,978 129,338
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 56.40s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 431.98s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 1184.46s
Parameter ~50B 120B insgesamt (12B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#317 Nemotron 3 Super

medium
Kosten
$0.000
Zeit
272.6s
Token
5,296 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

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