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Claude Haiku 5.5 (low) vs Nemotron 3.5 Super VL (high)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.4. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.349. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 49.88s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#74
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#81
Gesamte Ausgabe-Token
608,283
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.88s
Gesamtkosten
$0.349
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 5.8x weniger als Nemotron 3.5 Super VL (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL high Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 8.6 8.4
Rang #74 #81
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 8.9 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 82.6%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 2.324
Gesamtkosten $0.061 $0.349
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 296,001
Ausgabe-Token 10,672 8,105
Denk-Token 50,978 600,178
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 49.88s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 310.51s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 1147.24s
Parameter ~50B 120B insgesamt (12B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#81 Nemotron 3.5 Super VL

high
Kosten
$0.005
Zeit
25.6s
Token
9,076 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Nemotron 3.5 Super VL 8.4 7.4 88.9% 1 59.18s 7,623 352 133,374

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