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Claude Haiku 5.5 (low) vs LongCat 2.0

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 6.4. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.104. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 8.50s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 42.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#251
Gesamte Ausgabe-Token
17,473
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.50s
Gesamtkosten
$0.104
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 1.7x weniger als LongCat 2.0.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 LongCat 2.0 LongCat 2.0 none Veröffentlichung: 2026-07-20
Punktzahl 8.6 6.4
Rang #75 #251
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 42.0%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 1.298
Gesamtkosten $0.061 $0.104
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.300 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.006 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 276,199
Ausgabe-Token 10,672 17,473
Denk-Token 50,978 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 8.50s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 81.77s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 195.60s
Parameter ~50B 1.6T insgesamt (48B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#251 LongCat 2.0

none
Kosten
$0.027
Zeit
411.7s
Token
22,283 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0

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