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LongCat 2.0 vs Beam 1.0 501B A23B (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.4 vs 6.4 praktisch gleichauf. LongCat 2.0 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.104 vs $0.432. Beam 1.0 501B A23B (low) ist schneller mit 4.89s vs 8.50s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 60.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#244
Gesamte Ausgabe-Token
17,473
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.50s
Gesamtkosten
$0.104
Rang
#238
Gesamte Ausgabe-Token
71,250
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.89s
Gesamtkosten
$0.432
Empfohlenes Modell LongCat 2.0

Es hat hier die beste Punktzahl (6.4) und kostet etwa 4.2x weniger als Beam 1.0 501B A23B (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 none Veröffentlichung: 2026-07-20 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B low Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 6.4 6.4
Rang #244 #238
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 60.9%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.298 3.926
Gesamtkosten $0.104 $0.432
Eingabepreis $0.300 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 276,199 218,076
Ausgabe-Token 17,473 4,863
Denk-Token 0 66,387
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.50s 4.89s
Antwortzeit (Maximum) 81.77s 29.49s
Antwortzeit (Gesamt) 195.60s 112.55s
Parameter 1.6T insgesamt (48B aktiv) 501B insgesamt (23B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#244 LongCat 2.0

none
Kosten
$0.027
Zeit
411.7s
Token
22,283 tok

#238 Beam 1.0 501B A23B

low
Kosten
$0.006
Zeit
12.0s
Token
4,777 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 7.29s 7,791 569 17,401

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