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Claude Haiku 5.5 (low) vs DeepSeek V3.2 (medium)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 6.3. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.152. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 70.08s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 62.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#69
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#244
Gesamte Ausgabe-Token
139,141
Antwortzeit (Durchschnitt)
70.08s
Gesamtkosten
$0.152
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 2.5x weniger als DeepSeek V3.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01
Punktzahl 8.6 6.3
Rang #69 #244
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 62.3%
Instabile Tests 3 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 1.250
Gesamtkosten $0.061 $0.152
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.280 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.420 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.028 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 306,662
Ausgabe-Token 10,672 17,819
Denk-Token 50,978 125,341
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 70.08s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 376.10s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 1611.86s
Parameter ~50B 671B insgesamt (37B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#69 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#244 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

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