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Claude Fable 5.2 (high) vs GPT-6.1 Terra (low)

GPT-6.1 Terra (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.3 vs 8.7. GPT-6.1 Terra (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.221 vs $5.083. GPT-6.1 Terra (low) ist schneller mit 6.05s vs 14.73s, mit Erfolgsraten von 87.0% vs 85.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#85
Gesamte Ausgabe-Token
63,226
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.73s
Gesamtkosten
$5.083
Rang
#34
Gesamte Ausgabe-Token
12,656
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.05s
Gesamtkosten
$0.221
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Terra (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.3) und kostet etwa 23.0x weniger als Claude Fable 5.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 high Veröffentlichung: 2026-11-09 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra low Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 8.7 9.3
Rang #85 #34
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 9.3 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.0% 85.5%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 26.752 1.162
Gesamtkosten $5.083 $0.221
Eingabepreis $8.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $40.000 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $10.000 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 319,219 157,463
Ausgabe-Token 10,244 4,879
Denk-Token 52,982 7,777
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.73s 6.05s
Antwortzeit (Maximum) 84.72s 43.50s
Antwortzeit (Gesamt) 338.82s 139.21s
Parameter ~9.5T insgesamt (~878B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 Claude Fable 5.2

high
Kosten
$0.701
Zeit
204.4s
Token
17,664 tok

#34 GPT-6.1 Terra

low
Kosten
$0.011
Zeit
24.9s
Token
2,238 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Fable 5.2 6.0 7.4 55.6% 1 8.21s 10,608 558 4,605
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 3.51s 7,302 393 938

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