Werkzeugaufrufe-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Werkzeugaufrufe am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Gesamtkosten ↓.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Werkzeugaufrufe-Score
8.8
Bestes Modell
Grok 4.20 Multi Agent Beta 3.0
311/311
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| Rang | Modell | Unternehmen | Werkzeugaufrufe-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #84 | DeepSeek V4 Flash 0423 high | DeepSeek | 10.0 | 7.6 | $0.039 | 1/1 | 74.7s |
| #233 | DeepSeek V4 Flash 0423 none | DeepSeek | 10.0 | 5.4 | $0.037 | 1/1 | 77.9s |
| #283 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 10.0 | 4.6 | $0.034 | 1/1 | 2.64s |
| #279 | Laguna M.1 medium | Poolside | 10.0 | 4.7 | $0.033 | 1/1 | 6.31s |
| #281 | Mercury 2 none | Inception | 10.0 | 4.7 | $0.030 | 1/1 | 1.27s |
| #163 | Mercury 2.5 Preview high | Inception | 3.0 | 6.6 | $0.030 | 0/1 | 2.25s |
| #236 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 10.0 | 5.4 | $0.029 | 1/1 | 2.80s |
| #111 | GLM 5.3 Flash high | Z.ai | 10.0 | 7.3 | $0.029 | 1/1 | 15.6s |
| #213 | GLM 5 none | Z.ai | 10.0 | 5.7 | $0.027 | 1/1 | 11.1s |
| #269 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.8 | $0.026 | 0/1 | 0ms |
| #254 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 10.0 | 5.1 | $0.026 | 1/1 | 2.47s |
| #291 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 10.0 | 4.3 | $0.026 | 1/1 | 1.39s |
| #255 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 10.0 | 5.1 | $0.025 | 1/1 | 2.43s |
| #296 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 10.0 | 4.0 | $0.025 | 1/1 | 2.28s |
| #96 | Mercury 2.5 Preview medium | Inception | 3.0 | 7.5 | $0.024 | 0/1 | 2.37s |