AI BENCHY Kategoriefehler
Datenanalyse und -extraktion: API-Fehler
Datenanalyse und -extraktion
API-Fehler
Sieh, welche KI-Modelle bei Datenanalyse und -extraktion am ehesten auf API-Fehler stoßen, damit du Schwachstellen schneller erkennst. Sortieren nach: Antwortzeit (Durchschnitt) ↓.
Fehlergründe
| Rang | Modell | Unternehmen | API-Fehler-Anzahl | Kategorie-Score | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #43 | Qwen3.5-35B-A3B medium | Qwen | 1 | 7.3 | 1/2 | 59.3s |
| #32 | Qwen3.5-Flash medium | Qwen | 1 | 7.3 | 1/2 | 57.0s |
| #94 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 2.9 | 0/2 | 19.7s |
| #84 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 1 | 6.5 | 1/2 | 7.12s |
| #73 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 1 | 7.3 | 1/2 | 1.23s |
| #41 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 1 | 6.5 | 1/2 | 0ms |