AI BENCHY
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AI BENCHY Kategoriefehler

Programmierung: Falsche Antwort

Programmierung
Falsche Antwort

Sieh, welche KI-Modelle bei Programmierung am ehesten auf Falsche Antwort stoßen, damit du Schwachstellen schneller erkennst. Sortieren nach: Antwortzeit (Durchschnitt) ↑.

Angezeigte Modelle

15

Gesamtfehler

26

Am stärksten betroffenes Modell

Mercury 2 1
Rang Modell Unternehmen Falsche Antwort-Anzahl Kategorie-Score Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt)
#85 Mercury 2 none Inception 1 3.6 0/1 969ms
#75 Grok 4.20 Beta none X AI 1 5.5 0/1 1.14s
#77 Grok 4.20 none X AI 1 3.4 0/1 1.22s
#78 Mistral Small 4 none Mistral 1 4.5 0/1 1.28s
#90 GPT-5.4 Nano none OpenAI 1 7.1 0/1 1.43s
#52 MiMo-V2-Omni none Xiaomi 1 6.6 0/1 1.72s
#89 Grok 4.1 Fast none X AI 1 5.3 0/1 1.79s
#83 GPT-4o-mini none OpenAI 1 3.0 0/1 2.55s
#88 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 1 6.3 0/1 2.79s
#82 Nemotron 3 Super none NVIDIA 1 3.3 0/1 2.99s
#81 Qwen3 Coder Next none Qwen 1 7.3 0/1 3.14s
#66 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 1 4.3 0/1 3.44s
#46 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none Qwen 1 6.3 0/1 3.63s
#73 GLM 5 Turbo none Z.ai 1 5.3 0/1 3.93s
#70 GLM 4.7 Flash none Z.ai 1 6.4 0/1 5.57s

Top-Modelle nach Falsche Antwort-Anzahl

Falsche Antwort-Anzahl vs Punktzahl

Top-Modelle nach Antwortzeit (Durchschnitt)

Top-Modelle nach Geschätzte verschwendete Kosten