- الترتيب
- #49
- إجمالي رموز الإخراج
- 61,761
- زمن الاستجابة (المتوسط)
- 23.28s
- إجمالي التكلفة
- $0.176
GLM 5.2 (medium) vs GLM 5 (medium)
يتقدم GLM 5.2 (medium) في متوسط النتيجة بـ 7.8 مقابل 7.7. لدى GLM 5.2 (medium) تكلفة benchmark أقل عند $0.176 مقابل $0.307. GLM 5.2 (medium) أسرع عند 23.28s مقابل 33.54s، مع معدلات نجاح 80.3% مقابل 78.8%.
- الترتيب
- #54
- إجمالي رموز الإخراج
- 124,566
- زمن الاستجابة (المتوسط)
- 33.54s
- إجمالي التكلفة
- $0.307
النموذج الموصى به
GLM 5.2 (medium)
It has the best score here (7.8), while costing about 1.7x less than GLM 5 (medium).
مقارنة تفصيلية
| المقياس | GLM 5.2 GLM 5.2 medium | GLM 5 GLM 5 medium |
|---|---|---|
| النتيجة | 7.8 | 7.7 |
| الترتيب | #49 | #54 |
| الموثوقية | 9.5 | 10.0 |
| الاتساق | 8.0 | 8.1 |
| اختبارات صحيحة | ||
| معدل النجاح لكل محاولة | 80.3% | 78.8% |
| اختبارات غير مستقرة | 4 | 4 |
| إجمالي مرات التشغيل | 63 | 63 |
| التكلفة لكل نتيجة | 2.159 | 1.668 |
| إجمالي التكلفة | $0.176 | $0.307 |
| سعر الإدخال | $0.761 / 1M | $0.950 / 1M |
| سعر الإخراج | $2.389 / 1M | $2.551 / 1M |
| إجمالي رموز الإدخال | 37,199 | 35,224 |
| رموز الإخراج | 12,261 | 21,570 |
| رموز الاستدلال | 49,500 | 102,996 |
| زمن الاستجابة (المتوسط) | 23.28s | 33.54s |
| زمن الاستجابة (الحد الأقصى) | 101.36s | 99.85s |
| زمن الاستجابة (الإجمالي) | 488.94s | 435.99s |
عرض إنشاء النماذج
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#49 GLM 5.2
medium- التكلفة
- $0.041
- الوقت
- 195.8s
- الرموز
- 9,287 tok
#54 GLM 5
medium- التكلفة
- $0.005
- الوقت
- 20.7s
- الرموز
- 2,068 tok
أفضل النماذج حسب الدرجة
الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية
زمن الاستجابة (المتوسط)
النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)
إجمالي رموز الإخراج
النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج
تفصيل الفئات
مقارنة سريعة
تبديل زوج المقارنة
GPT-5.6 LunahighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5mediumDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5mediumQwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsGLM 5.2mediumGPT-5.6 LunahighvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5.2mediumClaude Opus 5nonevsGLM 5medium