التنقل
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

MoonshotAI: Kimi K3 vs Z.ai: GLM 5.2

الملخص

يتقدم GLM 5.2 (medium) في متوسط النتيجة بـ 8.7 مقابل 8.5. لدى GLM 5.2 (medium) تكلفة benchmark أقل عند $0.213 مقابل $3.112. GLM 5.2 (medium) أسرع عند 23.28s مقابل 122.48s، مع معدلات نجاح 82.5% مقابل 84.1%.

النموذج الموصى بهGLM 5.2 (medium)It has the best score here (8.7), while costing about 14.6x less than Kimi K3 (max).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-16

المقياس Kimi K3 Kimi K3 max الإصدار: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 medium الإصدار: 2026-06-17
النتيجة 8.5 8.7
الترتيب #21 #19
الموثوقية 9.4 9.5
الاتساق 9.2 8.4
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 82.5% 84.1%
اختبارات غير مستقرة 2 4
إجمالي مرات التشغيل 63 63
التكلفة لكل نتيجة 19.446 2.159
إجمالي التكلفة $3.112 $0.213
سعر الإدخال $3.000 / 1M $0.919 / 1M
سعر الإخراج $15.000 / 1M $2.887 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 34,916 37,199
رموز الإخراج 2,910 12,261
رموز الاستدلال 197,529 49,500
زمن الاستجابة (المتوسط) 122.48s 23.28s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 766.58s 101.36s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 2327.06s 488.94s

عرض إنشاء

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#21 MoonshotAI: Kimi K3

max
التكلفة
$0.281
الوقت
506.9s
الرموز
18,863 tok

#19 GLM 5.2

medium
التكلفة
$0.041
الوقت
195.8s
الرموز
9,287 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة