التنقل
AI BENCHY
Advertise here

MoonshotAI: Kimi K3 vs Z.ai: GLM 5.2

يتقدم GLM 5.2 (high) في متوسط النتيجة بـ 8.0 مقابل 8.0. لدى GLM 5.2 (high) تكلفة benchmark أقل عند $0.929 مقابل $3.112. GLM 5.2 (high) أسرع عند 62.65s مقابل 122.48s، مع معدلات نجاح 75.8% مقابل 71.2%.

النموذج الموصى بهGLM 5.2 (high)It has the best score here (8.0), while costing about 3.4x less than Kimi K3 (max).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-17

المقياس Kimi K3 Kimi K3 max الإصدار: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 high الإصدار: 2026-06-17
النتيجة 8.0 8.0
الترتيب #31 #30
الموثوقية 9.1 10.0
الاتساق 9.5 8.6
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 75.8% 71.2%
اختبارات غير مستقرة 1 3
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 19.446 5.873
إجمالي التكلفة $3.112 $0.929
سعر الإدخال $3.000 / 1M $0.919 / 1M
سعر الإخراج $15.000 / 1M $2.887 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 34,916 83,813
رموز الإخراج 2,910 69,688
رموز الاستدلال 197,529 225,659
زمن الاستجابة (المتوسط) 122.48s 62.65s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 766.58s 599.43s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 2327.06s 1378.34s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 MoonshotAI: Kimi K3

max
التكلفة
$0.281
الوقت
506.9s
الرموز
18,863 tok

#30 GLM 5.2

high
SVG غير صالح
التكلفة
$0.000
الوقت
300.0s
الرموز
0 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة