التنقل
AI BENCHY
Advertise here

Qwen3.7 Flash (high) vs GLM 5.2 (medium)

يتقدم GLM 5.2 (medium) في متوسط النتيجة بـ 7.8 مقابل 7.8. لدى Qwen3.7 Flash (high) تكلفة benchmark أقل عند $0.051 مقابل $0.178. GLM 5.2 (medium) أسرع عند 23.28s مقابل 39.77s، مع معدلات نجاح 72.7% مقابل 80.3%.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-28

الترتيب
#48
إجمالي رموز الإخراج
359,703
زمن الاستجابة (المتوسط)
39.77s
إجمالي التكلفة
$0.051
الترتيب
#45
إجمالي رموز الإخراج
61,761
زمن الاستجابة (المتوسط)
23.28s
إجمالي التكلفة
$0.178
النموذج الموصى به Qwen3.7 Flash (high)

Its score stays close to the best score here (7.8 vs 7.8), while costing about 3.5x less than GLM 5.2 (medium).

مقارنة تفصيلية

المقياس Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high الإصدار: 2026-07-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium الإصدار: 2026-06-17
النتيجة 7.8 7.8
الترتيب #48 #45
الموثوقية 10.0 9.5
الاتساق 7.8 8.0
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 72.7% 80.3%
اختبارات غير مستقرة 6 4
إجمالي مرات التشغيل 66 63
التكلفة لكل نتيجة 0.387 2.159
إجمالي التكلفة $0.051 $0.178
سعر الإدخال $0.030 / 1M $0.769 / 1M
سعر الإخراج $0.130 / 1M $2.416 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 116,322 37,199
رموز الإخراج 12,332 12,261
رموز الاستدلال 347,371 49,500
زمن الاستجابة (المتوسط) 39.77s 23.28s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 431.47s 101.36s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 875.01s 488.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 Qwen3.7 Flash

high
SVG غير صالح
التكلفة
$0.000
الوقت
600.0s
الرموز
0 tok

#45 GLM 5.2

medium
التكلفة
$0.041
الوقت
195.8s
الرموز
9,287 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة