التنقل
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

NVIDIA: Nemotron 3 Super vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

يتقدم Nemotron 3 Super (medium) في متوسط النتيجة بـ 5.7 مقابل 5.4. لدى Nemotron 3 Super (medium) تكلفة benchmark أقل عند $0.050 مقابل $0.142. GPT-5.6 Luna أسرع عند 1.50s مقابل 51.99s، مع معدلات نجاح 40.9% مقابل 34.9%.

النموذج الموصى بهNemotron 3 Super (medium)It has the best score here (5.7), while costing about 2.9x less than GPT-5.6 Luna.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-20

المقياس Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium الإصدار: 2026-03-11 متاح مجانًا GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none الإصدار: 2026-07-09
النتيجة 5.7 5.4
الترتيب #140 #159
الموثوقية 8.7 10.0
الاتساق 8.9 8.8
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 40.9% 34.9%
اختبارات غير مستقرة 3 3
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.004 2.360
إجمالي التكلفة $0.050 $0.142
سعر الإدخال $0.085 / 1M $1.000 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $6.000 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 81,429 101,323
رموز الإخراج 18,371 6,709
رموز الاستدلال 98,853 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 51.99s 1.50s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 431.98s 10.57s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 1039.89s 32.91s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#140 Nemotron 3 Super

medium
التكلفة
$0.000
الوقت
272.6s
الرموز
5,296 tok

#159 GPT-5.6 Luna

none
التكلفة
$0.016
الوقت
15.8s
الرموز
2,685 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة