التنقل
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Qwen: Qwen3.6 27B

يتقدم Qwen3.6 27B في متوسط النتيجة بـ 5.5 مقابل 5.0. لدى DeepSeek V3.2 تكلفة benchmark أقل عند $0.054 مقابل $0.087. Qwen3.6 27B أسرع عند 10.65s مقابل 18.25s، مع معدلات نجاح 37.9% مقابل 45.5%.

النموذج الموصى بهQwen3.6 27BIt has the best score here (5.5), while responding about 1.7x faster than DeepSeek V3.2.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-17

المقياس DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none الإصدار: 2025-12-01 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none الإصدار: 2026-04-20
النتيجة 5.0 5.5
الترتيب #165 #145
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 7.7 7.6
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 37.9% 45.5%
اختبارات غير مستقرة 6 6
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.870 1.220
إجمالي التكلفة $0.054 $0.087
سعر الإدخال $0.269 / 1M $0.450 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $2.700 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 135,780 95,796
رموز الإخراج 42,097 16,155
رموز الاستدلال 0 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 18.25s 10.65s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 115.89s 156.31s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 401.60s 234.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
التكلفة
$0.002
الوقت
7.0s
الرموز
1,046 tok

#145 Qwen3.6 27B

none
التكلفة
$0.009
الوقت
83.0s
الرموز
4,549 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة