التنقل
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.6

الملخص

يتقدم Kimi K2.6 في متوسط النتيجة بـ 5.8 مقابل 5.0. لدى DeepSeek V3.2 تكلفة benchmark أقل عند $0.054 مقابل $0.233. DeepSeek V3.2 أسرع عند 18.25s مقابل 19.58s، مع معدلات نجاح 37.9% مقابل 34.9%.

النموذج الموصى بهKimi K2.6It has the strongest score in this comparison (5.8) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-17

المقياس DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none الإصدار: 2025-12-01 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none الإصدار: 2026-04-20
النتيجة 5.0 5.8
الترتيب #165 #131
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 7.7 9.3
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 37.9% 34.9%
اختبارات غير مستقرة 6 2
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.870 3.199
إجمالي التكلفة $0.054 $0.233
سعر الإدخال $0.269 / 1M $0.950 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $4.000 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 135,780 116,970
رموز الإخراج 42,097 30,253
رموز الاستدلال 0 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 18.25s 19.58s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 115.89s 238.89s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 401.60s 430.85s

عرض إنشاء

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
التكلفة
$0.002
الوقت
7.0s
الرموز
1,046 tok

#131 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
التكلفة
$0.020
الوقت
127.4s
الرموز
4,429 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة