التنقل
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Anthropic: Claude Sonnet 4.6 vs Z.ai: GLM 5.2

يتقدم Claude Sonnet 4.6 في متوسط النتيجة بـ 7.3 مقابل 6.6. لدى GLM 5.2 تكلفة benchmark أقل عند $0.125 مقابل $0.661. Claude Sonnet 4.6 أسرع عند 8.12s مقابل 9.34s، مع معدلات نجاح 57.6% مقابل 59.1%.

النموذج الموصى بهGLM 5.2Its score stays close to the best score here (6.6 vs 7.3), while costing about 5.3x less than Claude Sonnet 4.6.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-25

المقياس Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 none الإصدار: 2026-02-17 GLM 5.2 GLM 5.2 none الإصدار: 2026-06-17
النتيجة 7.3 6.6
الترتيب #71 #105
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 9.7 9.2
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 57.6% 59.1%
اختبارات غير مستقرة 1 2
إجمالي مرات التشغيل 66 64
التكلفة لكل نتيجة 5.502 1.421
إجمالي التكلفة $0.661 $0.125
سعر الإدخال $3.000 / 1M $0.793 / 1M
سعر الإخراج $15.000 / 1M $2.491 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 123,264 112,359
رموز الإخراج 19,362 14,340
رموز الاستدلال 0 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 8.12s 9.34s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 51.18s 79.65s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 121.78s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Claude Sonnet 4.6

none
التكلفة
$0.038
الوقت
27.3s
الرموز
2,598 tok

#105 GLM 5.2

none
SVG غير صالح
التكلفة
$0.033
الوقت
87.7s
الرموز
7,455 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
Claude Sonnet 4.6 5.5 10.0 33.3% 0 5.19s 8,522 2,127 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة