摘要
Hunter Alpha 在 AI BENCHY 上得分 6.7，排名 #80。它的可靠性为 不适用，通过率为 64.8%，总成本为 $0.000，平均响应时间为 10.33s。
Hunter Alpha 的独特之处： 它最突出的是 通用智能，排名 #2；相对较弱的是 编程，排名 #12。 在这个得分水平下，它的 benchmark 总成本异常低。
已归档模型：该模型将不再更新，也不会在新测试中继续测试。
身份说明
Hunter Alpha 是 Xiaomi: MiMo-V2-Pro 的隐藏版本。
输入价格
$0.000 / 1M
输出价格
$0.000 / 1M
不稳定测试
6
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-06 14:09 重新测试 | 6.7 | 不适用 | $0.000 | 当前轮次 | |
| 2026-05-06 14:09 重新测试 | 6.7 | 不适用 | $0.000 | 比较 | |
| 2026-05-06 14:09 重新测试 | 6.7 | 不适用 | $0.000 | 比较 | |
| 2026-05-06 14:09 测试集已变更 | 6.7 | 不适用 | $0.000 | 比较 | |
| 2026-04-11 00:35 首次记录的运行 | 6.7 | 不适用 | $0.000 | 比较 |
轮次对比
| 测试轮次 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-06 14:09 · 当前轮次 | 6.7 | 7.4 | 不适用 | 8/18 | 6 | 22,651 | 28,927 | $0.000 | 10.33s |
| 2026-04-11 00:35 · 首次记录的运行 | 6.7 | 7.4 | 不适用 | 8/18 | 6 | 22,645 | 0 | $0.000 | 10.33s |
| 差值 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | +6 | +28927 | $0.000 | -1ms |
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M |
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