API 错误失败排名

看看哪些 AI 模型最常遇到 API 错误，让你在选择前先发现稳定性风险。排序方式: 总成本 ↑.

显示的模型数

失败总数

217

受影响最多的模型

分类

在分类编程中56 在分类综合中37 在分类工具调用中25 在分类反AI技巧中20 在分类数据解析与提取中17 在分类领域专项中17 在分类谜题求解中15 在分类常识问答中14 在分类通用智能中14 在分类指令遵循中2

94/94

排名	模型	公司	API 错误次数	分数	总成本	测试正确	响应时间（平均）
#233	Hy4 preview low	Tencent	14	5.6	$1.745	3/22	214.3s
总测试数 22 错误测试数 19 总成本 $1.745 响应时间（平均） 214.3s
#65	Muse Spark 1.1 high	Meta	1	8.0	$2.253	12/22	36.9s
总测试数 22 错误测试数 10 总成本 $2.253 响应时间（平均） 36.9s
#71	Kimi K3 max	Moonshot AI	2	7.9	$3.467	16/22	142.8s
总测试数 22 错误测试数 6 总成本 $3.467 响应时间（平均） 142.8s
#278	Grok 4.20 Multi Agent Beta medium	X AI	2	4.8	$5.599	8/18	9.69s
总测试数 18 错误测试数 10 总成本 $5.599 响应时间（平均） 9.69s

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API 错误失败