AI BENCHY 对比
Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro vs Z.ai: GLM 5
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-22
| 指标 | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium | GLM 5 GLM 5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 6.6 |
| 排名 | #23 | #55 |
| 一致性 | 8.8 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.9% | 51.9% |
| 不稳定测试 | 3 | 1 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 1.674 | 0.217 |
| 总成本 | $0.201 | $0.020 |
| ???? | $1.000 / 1M | $0.650 / 1M |
| ???? | $3.000 / 1M | $2.080 / 1M |
| 输出令牌 | 2,735 | 1,959 |
| 推理令牌 | 52,571 | 0 |
| 响应时间（平均） | 16.17s | 4.23s |
| 响应时间（最大） | 84.22s | 11.07s |
| 响应时间（总计） | 291.09s | 46.51s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.95s | 273 | 1,363 | |
| GLM 5 | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 2.37s | 275 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.58s | 543 | 7,485 | |
| GLM 5 | 5.6 | 3.5 | 33.3% | 1 | 8.84s | 408 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 53.36s | 348 | 11,870 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.98s | 406 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 18.81s | 260 | 8,383 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.78s | 203 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 37.87s | 275 | 17,023 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.24s | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 5.1 | 3.3 | 33.3% | 1 | 4.27s | 150 | 549 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.27s | 103 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.77s | 82 | 803 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.48s | 61 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 7.9 | 55.6% | 1 | 5.16s | 493 | 2,187 | |
| GLM 5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.05s | 264 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.87s | 311 | 2,908 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.07s | 220 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.1 Flash Lite PreviewlowvsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3 Flash PreviewnonevsMiMo-V2.5-PromediumGrok 4.1 FastmediumvsGLM 5noneNemotron 3 Supermedium免费可用vsGLM 5noneMercury 2mediumvsGLM 5noneGPT-5.2 ChatnonevsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsMiMo-V2.5-PromediumGrok 4.20mediumvsGLM 5noneKimi K2.5mediumvsGLM 5noneGPT-5 MinimediumvsGLM 5noneGPT-5 NanomediumvsGLM 5noneGPT-5.3 ChatnonevsMiMo-V2.5-Promedium