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Qwen3.8 Flash Next — low 对比 medium

low 平均分领先,为 8.0 vs 7.6。 low benchmark 成本更低,为 ~$0.045 vs ~$0.047。 low 更快,为 23.66s vs 24.79s,通过率为 79.7% vs 75.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-05

已对比模型

排名
#96
总输出令牌
135,295
响应时间(平均)
23.66s
总成本
~$0.045
排名
#119
总输出令牌
143,965
响应时间(平均)
24.79s
总成本
~$0.047
推荐模型 low

它在本次比较中得分最高(8.0),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next low 发布日期: 2026-10-04 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next medium 发布日期: 2026-10-04
分数 8.0 7.6
排名 #96 #119
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 79.7% 75.4%
不稳定测试 6 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 ~0.299 ~0.314
总成本 ~$0.045 ~$0.047
输入价格 不适用 不适用
输出价格 不适用 不适用
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 342,163 278,792
输出令牌 1,518 1,695
推理令牌 133,777 142,270
响应时间(平均) 23.66s 24.79s
响应时间(最大) 166.72s 159.62s
响应时间(总计) 544.16s 570.26s
参数量 180B 总计 (6B 激活) 180B 总计 (6B 激活)
开放状态 权重可用 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 Qwen3.8 Flash Next

low
成本
~$0.002
时间
47.2s
令牌
5,270 tok

#119 Qwen3.8 Flash Next

medium
成本
~$0.002
时间
40.7s
令牌
4,059 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 29.46s 8,127 397 24,147
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 45.53s 7,893 346 37,643

快速对比

切换对比组合

GPT-6 LunalowvsQwen3.8 Flash NextmediumGemini 3.8 FlashmediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.8 Flash NextlowQwen3.8 Flash NextmediumvsSpace Bunny AlphahighQwen3.8 Flash NextlowvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsQwen3.8 Flash NextlowNemotron 3 Ultramedium免费可用vsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.6 LunahighvsQwen3.8 Flash NextlowGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.8 Flash NextlowSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 Flash NextmediumQwen3.8 Flash NextlowvsMiMo-V2.6-Flashmedium