AI BENCHY 对比
Elephant vs Z.ai: GLM 4.7 Flash
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-14
| 指标 | Elephant Elephant none | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium |
|---|---|---|
| 分数 | 5.2 | 4.6 |
| 排名 | #81 | #89 |
| 一致性 | 9.6 | 6.3 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 31.5% | 38.9% |
| 不稳定测试 | 1 | 8 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 1.126 |
| 总成本 | $0.000 | $0.046 |
| ???? | $0.000 / 1M | $0.060 / 1M |
| ???? | $0.000 / 1M | $0.400 / 1M |
| 输出令牌 | 2,573 | 39,688 |
| 推理令牌 | 0 | 72,401 |
| 响应时间（平均） | 1.23s | 32.33s |
| 响应时间（最大） | 3.81s | 174.55s |
| 响应时间（总计） | 22.16s | 355.65s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 963ms | 610 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.7 | 5.9 | 41.7% | 2 | 14.95s | 1,122 | 6,110 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 6.4 | 3.3 | 66.7% | 1 | 1.39s | 375 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.6 | 2.1 | 33.3% | 1 | 21.26s | 969 | 6,936 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.81s | 731 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.8 | 2.1 | 33.3% | 1 | 65.57s | 2,585 | 20,648 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.04s | 246 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.51s | 584 | 2,755 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 927ms | 24 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 174.55s | 33,000 | 25,394 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 854ms | 106 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.6 | 9.7 | 0.0% | 0 | 18.14s | 18 | 2,138 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.03s | 81 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 2.97s | 388 | 2,181 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 3.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 849ms | 170 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 12.90s | 798 | 5,225 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.79s | 230 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.95s | 224 | 1,014 |
快速对比
切换对比组合
MiMo-V2-FlashnonevsGLM 4.7 FlashmediumGrok 4.1 FastnonevsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.7mediumvsElephantnoneGPT-5.4 NanononevsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumQwen3.5-9BnonevsGLM 4.7 FlashmediumGPT-4o-mininonevsGLM 4.7 FlashmediumMistral Small 4mediumvsElephantnoneElephantnonevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3 Supernone免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.5medium免费可用vsElephantnoneQwen3 Coder NextnonevsGLM 4.7 Flashmedium