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GPT-6.1 Terra — high 对比 low

high 平均分领先,为 9.5 vs 9.3。 low benchmark 成本更低,为 $0.221 vs $0.396。 low 更快,为 6.05s vs 11.18s,通过率为 88.4% vs 85.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#22
总输出令牌
44,429
响应时间(平均)
11.18s
总成本
$0.396
排名
#33
总输出令牌
12,656
响应时间(平均)
6.05s
总成本
$0.221
推荐模型 low

它的得分接近这里的最高分(9.3 vs 9.5),同时成本比GPT-6.1 Terra (high)低约 1.8 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra high 发布日期: 2026-10-26 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra low 发布日期: 2026-10-26
分数 9.5 9.3
排名 #22 #33
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 88.4% 85.5%
不稳定测试 1 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.979 1.162
总成本 $0.396 $0.221
输入价格 $1.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $5.000 / 1M $5.000 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 $1.250 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 173,620 157,463
输出令牌 5,456 4,879
推理令牌 38,973 7,777
响应时间(平均) 11.18s 6.05s
响应时间(最大) 66.34s 43.50s
响应时间(总计) 257.10s 139.21s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#22 GPT-6.1 Terra

high
成本
$0.026
时间
58.2s
令牌
5,189 tok

#33 GPT-6.1 Terra

low
成本
$0.011
时间
24.9s
令牌
2,238 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 7.25s 7,302 387 3,641
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 3.51s 7,302 393 938

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