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GPT-6.1 Sol — max 对比 xhigh

平均分几乎持平,为 9.9 vs 9.9。 max benchmark 成本更低,为 $0.740 vs $1.156。 xhigh 更快,为 31.94s vs 61.16s,通过率为 95.5% vs 97.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-29

已对比模型

排名
#4
总输出令牌
58,145
响应时间(平均)
61.16s
总成本
$0.740
排名
#6
总输出令牌
99,719
响应时间(平均)
31.94s
总成本
$1.156
推荐模型 xhigh

它在这里得分最高(9.9),同时响应速度比GPT-6.1 Sol (max)快约 1.9 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol max 发布日期: 2026-09-29 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol xhigh 发布日期: 2026-09-29
分数 9.9 9.9
排名 #4 #6
可靠性 9.6 10.0
一致性 10.0 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 95.5% 97.0%
不稳定测试 0 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.523 5.504
总成本 $0.740 $1.156
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $10.000 / 1M
总输入令牌 79,136 79,232
输出令牌 4,913 4,811
推理令牌 53,232 94,908
响应时间(平均) 61.16s 31.94s
响应时间(最大) 960.01s 491.85s
响应时间(总计) 1345.41s 702.66s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#4 GPT-6.1 Sol

max
成本
$0.272
时间
584.0s
令牌
27,273 tok

#6 GPT-6.1 Sol

xhigh
成本
$0.147
时间
279.4s
令牌
14,790 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 13.57s 7,302 398 7,668
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 10.65s 7,302 393 4,483

快速对比

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