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GPT-6.1 Sol (low) vs Qwen3.8 Max (0902) (medium)

GPT-6.1 Sol (low) 平均分领先,为 9.6 vs 9.0。 GPT-6.1 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $0.460 vs $1.096。 GPT-6.1 Sol (low) 更快,为 7.15s vs 30.42s,通过率为 92.8% vs 84.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#16
总输出令牌
13,138
响应时间(平均)
7.15s
总成本
$0.460
排名
#47
总输出令牌
92,998
响应时间(平均)
30.42s
总成本
$1.096
推荐模型 GPT-6.1 Sol (low)

它在这里得分最高(9.6),同时成本比Qwen3.8 Max (0902) (medium)低约 2.4 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low 发布日期: 2026-09-29 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) medium 发布日期: 2026-09-07
分数 9.6 9.0
排名 #16 #47
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 92.8% 84.1%
不稳定测试 1 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.187 6.084
总成本 $0.460 $1.096
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $6.000 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.250 / 1M
缓存写入价格 $2.500 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 163,900 268,540
输出令牌 4,958 7,499
推理令牌 8,180 85,499
响应时间(平均) 7.15s 30.42s
响应时间(最大) 46.57s 168.09s
响应时间(总计) 164.47s 699.68s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) 2.4T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#16 GPT-6.1 Sol

low
成本
$0.028
时间
44.6s
令牌
2,881 tok

#47 Qwen3.8 Max (0902)

medium
成本
$0.036
时间
108.3s
令牌
5,980 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286
Qwen3.8 Max (0902) 8.4 7.4 88.9% 1 45.74s 7,893 551 20,628

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