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GPT-6.1 Sol — high 对比 low

high 平均分领先,为 9.6 vs 9.6。 low benchmark 成本更低,为 $0.460 vs $0.755。 low 更快,为 7.15s vs 15.46s,通过率为 94.2% vs 92.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#12
总输出令牌
40,508
响应时间(平均)
15.46s
总成本
$0.755
排名
#17
总输出令牌
13,138
响应时间(平均)
7.15s
总成本
$0.460
推荐模型 low

它的得分接近这里的最高分(9.6 vs 9.6),同时成本比GPT-6.1 Sol (high)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol high 发布日期: 2026-09-29 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low 发布日期: 2026-09-29
分数 9.6 9.6
排名 #12 #17
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 94.2% 92.8%
不稳定测试 1 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.596 2.187
总成本 $0.755 $0.460
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
缓存写入价格 $2.500 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 174,960 163,900
输出令牌 5,780 4,958
推理令牌 34,728 8,180
响应时间(平均) 15.46s 7.15s
响应时间(最大) 139.76s 46.57s
响应时间(总计) 355.66s 164.47s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#12 GPT-6.1 Sol

high
成本
$0.079
时间
149.5s
令牌
7,920 tok

#17 GPT-6.1 Sol

low
成本
$0.028
时间
44.6s
令牌
2,881 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 5.18s 7,302 390 2,215
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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