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GPT-6.1 Sol — high 对比 low

high 平均分领先,为 9.6 vs 9.5。 low benchmark 成本更低,为 $0.275 vs $0.542。 low 更快,为 5.36s vs 13.68s,通过率为 93.9% vs 92.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-29

已对比模型

排名
#12
总输出令牌
38,258
响应时间(平均)
13.68s
总成本
$0.542
排名
#16
总输出令牌
11,879
响应时间(平均)
5.36s
总成本
$0.275
推荐模型 low

它的得分接近这里的最高分(9.5 vs 9.6),同时成本比GPT-6.1 Sol (high)低约 2.0 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol high 发布日期: 2026-09-29 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low 发布日期: 2026-09-29
分数 9.6 9.5
排名 #12 #16
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 93.9% 92.4%
不稳定测试 1 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.708 1.375
总成本 $0.542 $0.275
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $10.000 / 1M
总输入令牌 79,492 78,018
输出令牌 4,954 4,160
推理令牌 33,304 7,719
响应时间(平均) 13.68s 5.36s
响应时间(最大) 139.76s 29.38s
响应时间(总计) 301.03s 117.89s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#12 GPT-6.1 Sol

high
成本
$0.079
时间
149.5s
令牌
7,920 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
成本
$0.028
时间
44.6s
令牌
2,881 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 5.18s 7,302 390 2,215
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

快速对比

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