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已对比模型

GPT-5.6 Sol (low) vs Grok 4.6 (high) vs Claude Opus 5 (high) 基准对比: GPT-5.6 Sol (low) 在分数上以 9.5 领先。 GPT-5.6 Sol (low) 在可靠性上以 10.0 领先。 GPT-5.6 Sol (low) 的总成本最低,为 $0.357。 GPT-5.6 Sol (low) 最快,为 9.04s。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#9
总输出令牌
19,946
响应时间(平均)
9.04s
总成本
$0.357
排名
#19
总输出令牌
282,217
响应时间(平均)
84.15s
总成本
$1.908
排名
#24
总输出令牌
95,583
响应时间(平均)
22.51s
总成本
$3.070
推荐模型 GPT-5.6 Sol (low)

它在这里得分最高(9.5),同时成本比本次比较中的其他模型低约 7.0 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low 发布日期: 2026-07-09 Grok 4.6 Grok 4.6 high 发布日期: 2026-08-12 Claude Opus 5 Claude Opus 5 high 发布日期: 2026-07-25
分数 9.5 9.3 9.2
排名 #9 #19 #24
可靠性 10.0 10.0 10.0
一致性 9.2 10.0 10.0
尝试次数 66/66 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 86.4% 86.4% 81.8%
不稳定测试 2 0 0
总运行次数 66 66 66
每个结果成本 5.508 10.042 17.052
总成本 $0.357 $1.908 $3.070
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $6.000 / 1M $25.000 / 1M
总输入令牌 78,580 107,275 135,956
输出令牌 4,476 5,094 64,624
推理令牌 15,470 277,123 30,959
响应时间(平均) 9.04s 84.15s 22.51s
响应时间(最大) 53.91s 618.49s 159.01s
响应时间(总计) 198.97s 1851.26s 495.12s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活) ~5T 总计 (~500B 激活)
开放状态 闭源 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 GPT-5.6 Sol

low
成本
$0.062
时间
26.7s
令牌
2,150 tok

#19 SpaceXAI: Grok 4.6

high
成本
$0.107
时间
265.1s
令牌
18,001 tok

#24 Claude Opus 5

high
成本
$0.265
时间
144.5s
令牌
10,741 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482
Grok 4.6 10.0 10.0 100.0% 0 102.20s 9,579 379 51,829
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 12.73s 10,590 7,547 1,721

快速对比

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