- 排名
- #122
- 总输出令牌
- 152,440
- 响应时间（平均）
- 22.96s
- 总成本
- $3.426
Muse Wonder (high) vs GPT-6 Luna (high)
平均分几乎持平，为 7.7 vs 7.7。 GPT-6 Luna (high) benchmark 成本更低，为 $0.074 vs $3.426。 GPT-6 Luna (high) 更快，为 20.37s vs 22.96s，通过率为 66.7% vs 73.9%。
已对比模型
- 排名
- #123
- 总输出令牌
- 101,587
- 响应时间（平均）
- 20.37s
- 总成本
- $0.074
推荐模型
GPT-6 Luna (high)
它在这里得分最高（7.7），同时成本比Muse Wonder (high)低约 46.4 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Wonder Muse Wonder high | GPT-6 Luna GPT-6 Luna high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.7 |
| 排名 | #122 | #123 |
| 可靠性 | 9.3 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 73.9% |
| 不稳定测试 | 1 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 22.837 | 0.492 |
| 总成本 | $3.426 | $0.074 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | $0.010 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $0.125 / 1M |
| 总输入令牌 | 94,153 | 229,986 |
| 输出令牌 | 9,606 | 6,037 |
| 推理令牌 | 142,834 | 95,550 |
| 响应时间（平均） | 22.96s | 20.37s |
| 响应时间（最大） | 143.21s | 106.93s |
| 响应时间（总计） | 528.08s | 468.52s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#122 Muse Wonder
high- 成本
- $0.199
- 时间
- 113.0s
- 令牌
- 10,002 tok
#123 GPT-6 Luna
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 5,231 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 461ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 82.78s | 149,545 | 1,276 | 8,906 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 5.93s | 594 | 362 | 4,257 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 606 | 159 | 1,358 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.94s | 7,401 | 1,392 | 35,716 | |
| GPT-6 Luna | 7.8 | 7.4 | 77.8% | 1 | 24.69s | 7,302 | 483 | 15,691 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.90s | 66,087 | 5,019 | 24,775 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.53s | 57,233 | 3,111 | 6,658 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.09s | 7,053 | 431 | 4,377 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.50s | 7,140 | 234 | 352 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 78.62s | 555 | 1,083 | 58,198 | |
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 51.14s | 732 | 70 | 55,170 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 519 | 170 | 1,428 | |
| GPT-6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.40s | 477 | 96 | 373 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.97s | 408 | 69 | 936 | |
| GPT-6 Luna | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 1.92s | 660 | 91 | 420 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.78s | 246 | 222 | 1,817 | |
| GPT-6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 7.51s | 642 | 231 | 4,988 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.70s | 11,065 | 636 | 5,476 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.96s | 5,454 | 256 | 261 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 28.77s | 225 | 222 | 5,854 | |
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.90s | 195 | 30 | 1,373 |
快速对比
切换对比组合
Claude Haiku 5.5mediumvsGPT-6 LunahighGPT-6 LunahighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumClaude Haiku 5.5mediumvsMuse WonderhighMuse WonderhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumGPT-6 LunahighvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderhighvsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse WonderhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighMuse WonderhighvsGrok 4.5lowGPT-6 LunahighvsGrok 4.5lowMuse WonderxhighvsGPT-6 Lunahigh