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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Meta: Muse Spark 1.1 vs OpenAI: GPT-5.5

摘要

GPT-5.5 (medium) 平均分领先,为 9.0 vs 8.9Muse Spark 1.1 (medium) benchmark 成本更低,为 $1.152 vs $3.679Muse Spark 1.1 (medium) 更快,为 23.35s vs 37.98s,通过率为 76.2% vs 87.3%

推荐模型Muse Spark 1.1 (medium)它的得分接近这里的最高分(8.9 vs 9.0),同时成本比GPT-5.5 (medium)低约 3.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-16

指标 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 medium 发布日期: 2026-07-16 GPT-5.5 GPT-5.5 medium 发布日期: 2026-04-24
分数 8.9 9.0
排名 #15 #12
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 8.9
测试正确
尝试通过率 76.2% 87.3%
不稳定测试 2 3
总运行次数 63 63
每个结果成本 7.676 21.638
总成本 $1.152 $3.679
输入价格 $1.250 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $30.000 / 1M
总输入令牌 59,928 34,212
输出令牌 3,523 1,985
推理令牌 249,752 114,925
响应时间(平均) 23.35s 37.98s
响应时间(最大) 165.38s 332.10s
响应时间(总计) 490.40s 797.60s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#15 Muse Spark 1.1

medium
成本
$0.024
时间
29.2s
令牌
5,774 tok

#12 GPT-5.5

medium
成本
$0.112
时间
71.9s
令牌
3,807 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 15.66s 8,562 347 23,562
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959

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