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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Meta: Muse Spark 1.1 vs OpenAI: GPT-5.5

摘要

GPT-5.5 (low) 平均分领先,为 9.3 vs 7.8GPT-5.5 (low) benchmark 成本更低,为 $0.907 vs $1.440GPT-5.5 (low) 更快,为 9.76s vs 29.16s,通过率为 69.8% vs 85.7%

推荐模型GPT-5.5 (low)它在这里得分最高(9.3),同时成本比Muse Spark 1.1 (high)低约 1.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-16

指标 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high 发布日期: 2026-07-16 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24
分数 7.8 9.3
排名 #41 #7
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 10.0
测试正确
尝试通过率 69.8% 85.7%
不稳定测试 5 0
总运行次数 61 63
每个结果成本 11.997 5.035
总成本 $1.440 $0.907
输入价格 $1.250 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $30.000 / 1M
总输入令牌 64,900 34,209
输出令牌 3,577 2,046
推理令牌 316,055 22,460
响应时间(平均) 29.16s 9.76s
响应时间(最大) 196.03s 56.19s
响应时间(总计) 583.18s 204.92s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 Muse Spark 1.1

high
成本
$0.039
时间
50.1s
令牌
9,423 tok

#7 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 22.92s 8,562 349 36,039
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

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