- 排名
- #115
- 总输出令牌
- 350,370
- 响应时间(平均)
- 69.87s
- 总成本
- $0.506
Muse Glimmer 30B (high) vs Mistral Large 4 (low)
Muse Glimmer 30B (high) 平均分领先,为 7.7 vs 7.6。 Muse Glimmer 30B (high) benchmark 成本更低,为 $0.506 vs $1.648。 Muse Glimmer 30B (high) 更快,为 69.87s vs 300.15s,通过率为 66.7% vs 65.2%。
已对比模型
- 排名
- #119
- 总输出令牌
- 714,287
- 响应时间(平均)
- 300.15s
- 总成本
- $1.648
推荐模型
Muse Glimmer 30B (high)
它在这里得分最高(7.7),同时成本比Mistral Large 4 (low)低约 3.3 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high | Mistral Large 4 Mistral Large 4 low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.6 |
| 排名 | #115 | #119 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.0 |
| 一致性 | 7.3 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 8 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 5.675 | 12.670 |
| 总成本 | $0.506 | $1.648 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.680 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $2.090 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.040 / 1M | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 281,859 | 226,734 |
| 输出令牌 | 102,526 | 278,013 |
| 推理令牌 | 286,217 | 638,296 |
| 响应时间(平均) | 69.87s | 300.15s |
| 响应时间(最大) | 451.90s | 1798.01s |
| 响应时间(总计) | 1607.12s | 6903.40s |
| 参数量 | 30B | 1.05T 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#115 Muse Glimmer 30B
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 61.7s
- 令牌
- 3,097 tok
#119 Mistral Large 4
low- 成本
- $0.015
- 时间
- 115.1s
- 令牌
- 6,915 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 139.73s | 178,365 | 1,937 | 16,000 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 69.63s | 143,243 | 3,788 | 3,053 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.18s | 810 | 9,052 | 11,687 | |
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 19.75s | 705 | 999 | 9,354 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 95.97s | 7,419 | 16,128 | 55,433 | |
| Mistral Large 4 | 3.4 | 7.2 | 22.2% | 1 | 1379.72s | 5,896 | 129,426 | 386,126 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 115.38s | 75,453 | 4,435 | 49,342 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 556.27s | 60,360 | 5,603 | 60,531 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 14.89s | 7,065 | 4,422 | 7,478 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.46s | 7,314 | 1,014 | 7,623 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 182.58s | 885 | 60,569 | 72,346 | |
| Mistral Large 4 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 291.62s | 798 | 82,605 | 111,098 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.36s | 525 | 1,574 | 1,659 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 39.29s | 516 | 5,529 | 5,865 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 8.62s | 765 | 2,259 | 4,296 | |
| Mistral Large 4 | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 23.21s | 708 | 5,408 | 6,402 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 64.76s | 795 | 846 | 46,992 | |
| Mistral Large 4 | 7.7 | 7.3 | 77.8% | 1 | 35.82s | 717 | 8,012 | 9,030 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.41s | 9,546 | 331 | 1,137 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.53s | 6,267 | 307 | 1,015 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 94.20s | 231 | 973 | 19,847 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 358.62s | 210 | 35,322 | 38,199 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 FlashlowMistral Large 4lowvsQwen3.8 Flash NextmediumMistral Large 4lowvsSpace Bunny AlphahighMistral Large 4lowvsGLM 5.1mediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighMuse Glimmer 30BhighvsGrok 4.5lowMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 PlusnoneSeed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4lowMuse Glimmer 30BmediumvsMistral Large 4lowMuse Glimmer 30BhighvsGrok 4.6mediumMistral Large 4lowvsQwen3.5 Plus 2026-04-20medium