- 排名
- #315
- 总输出令牌
- 66,576
- 响应时间（平均）
- 8.32s
- 总成本
- $0.048
KAT Coder AIR V2.5 (medium) vs Laguna S 2.1 (medium)
KAT Coder AIR V2.5 (medium) 平均分领先，为 5.1 vs 5.0。 KAT Coder AIR V2.5 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.048 vs $0.092。 KAT Coder AIR V2.5 (medium) 更快，为 8.32s vs 63.06s，通过率为 43.5% vs 24.6%。
已对比模型
- 排名
- #318
- 总输出令牌
- 294,040
- 响应时间（平均）
- 63.06s
- 总成本
- $0.092
推荐模型
KAT Coder AIR V2.5 (medium)
它在这里得分最高（5.1），同时成本比Laguna S 2.1 (medium)低约 1.9 倍。
详细对比
| 指标 | KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 medium | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 5.0 |
| 排名 | #315 | #318 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.5 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 43.5% | 24.6% |
| 不稳定测试 | 3 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.596 | 1.987 |
| 总成本 | $0.048 | $0.092 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.180 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.009 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 51,369 | 230,291 |
| 输出令牌 | 8,008 | 99,030 |
| 推理令牌 | 58,568 | 287,794 |
| 响应时间（平均） | 8.32s | 63.06s |
| 响应时间（最大） | 48.19s | 560.31s |
| 响应时间（总计） | 191.40s | 1450.31s |
| 参数量 | ~35B 总计 (~3B 激活) | 118B 总计 (8B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#315 KAT Coder AIR V2.5
medium- 成本
- $0.003
- 时间
- 23.7s
- 令牌
- 4,924 tok
#318 Laguna S 2.1
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 4.0s
- 令牌
- 867 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.05s | 0 | 0 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 165.05s | 143,644 | 1,732 | 45,497 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 8.7 | 8.0 | 91.7% | 1 | 3.79s | 672 | 549 | 4,194 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.6 | 7.0 | 22.2% | 1 | 23.37s | 7,893 | 5,199 | 29,973 | |
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 19.56s | 23,854 | 435 | 6,811 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.65s | 7,776 | 268 | 1,881 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.58s | 668 | 673 | 4,670 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.81s | 516 | 189 | 557 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.50s | 699 | 93 | 730 | |
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 1.87s | 696 | 265 | 1,184 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.77s | 8,391 | 317 | 906 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.74s | 204 | 20 | 7,662 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5lowvsKAT Coder AIR V2.5mediumKAT Coder AIR V2.5mediumvsMiMo-V2.5-PrononeKAT Coder AIR V2.5mediumvsMistral Small 4noneMercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1medium免费可用Apodex 1.1 Minidefault免费可用vsKAT Coder AIR V2.5mediumApodex 1.1 Minidefault免费可用vsLaguna S 2.1medium免费可用Laguna S 2.1medium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsLaguna S 2.1medium免费可用Dots 3 Note Previewdefault免费可用vsLaguna S 2.1medium免费可用GPT-4o-minidefaultvsLaguna S 2.1medium免费可用Mistral Small 4nonevsLaguna S 2.1medium免费可用KAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1medium免费可用