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Ling 3.1 Flash (low) vs Space Bunny Alpha (xhigh)

Ling 3.1 Flash (low) 平均分领先,为 6.3 vs 6.2。 benchmark 成本几乎持平,为 $0.000 vs $0.000。 Space Bunny Alpha (xhigh) 更快,为 60.03s vs 85.22s,通过率为 66.7% vs 55.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#269
总输出令牌
610,591
响应时间(平均)
85.22s
总成本
$0.000
排名
#276
总输出令牌
381,919
响应时间(平均)
60.03s
总成本
$0.000
推荐模型 Space Bunny Alpha (xhigh)

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(6.2),响应快于Ling 3.1 Flash (low),成本也较均衡。

详细对比

指标 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash low 发布日期: 2026-10-03 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha xhigh 发布日期: 2026-09-24
分数 6.3 6.2
排名 #269 #276
可靠性 9.7 10.0
一致性 7.8 7.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 66.7% 55.1%
不稳定测试 6 8
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 0.000
总成本 $0.000 $0.000
输入价格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 271,890 363,310
输出令牌 190,841 381,919
推理令牌 513,329 0
响应时间(平均) 85.22s 60.03s
响应时间(最大) 432.81s 459.99s
响应时间(总计) 1960.12s 1380.67s
参数量 560B 总计 (25B 激活) -
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#269 Ling 3.1 Flash

low
成本
$0.000
时间
133.5s
令牌
12,950 tok

#276 Space Bunny Alpha

xhigh
成本
$0.000
时间
98.6s
令牌
10,913 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.1 Flash 5.6 4.2 66.7% 2 107.30s 8,298 20,816 86,330
Space Bunny Alpha 6.6 5.0 66.7% 2 10.64s 8,493 10,115 0

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