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Ling 3.1 Flash (low) vs LongCat 2.0

平均分几乎持平,为 6.3 vs 6.4。 Ling 3.1 Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.104。 LongCat 2.0 更快,为 8.50s vs 85.22s,通过率为 66.7% vs 42.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#222
总输出令牌
704,170
响应时间(平均)
85.22s
总成本
$0.000
排名
#214
总输出令牌
17,473
响应时间(平均)
8.50s
总成本
$0.104
推荐模型 LongCat 2.0

它在这里得分最高(6.4),同时响应速度比Ling 3.1 Flash (low)快约 10.0 倍。

详细对比

指标 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash low 发布日期: 2026-10-03 LongCat 2.0 LongCat 2.0 none 发布日期: 2026-07-20
分数 6.3 6.4
排名 #222 #214
可靠性 9.7 10.0
一致性 7.8 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 66.7% 42.0%
不稳定测试 6 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 1.298
总成本 $0.000 $0.104
输入价格 $0.000 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.200 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.006 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 271,890 276,199
输出令牌 190,841 17,473
推理令牌 513,329 0
响应时间(平均) 85.22s 8.50s
响应时间(最大) 432.81s 81.77s
响应时间(总计) 1960.12s 195.60s
参数量 560B 总计 (25B 激活) 1.6T 总计 (48B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 Ling 3.1 Flash

low
成本
$0.000
时间
133.5s
令牌
12,950 tok

#214 LongCat 2.0

none
成本
$0.027
时间
411.7s
令牌
22,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.1 Flash 5.6 4.2 66.7% 2 107.30s 8,298 20,816 86,330
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0

快速对比

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