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AI BENCHY 对比

inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Z.ai: GLM 5V Turbo

摘要

Ling-2.6-flash vs GLM 5V Turbo benchmark 对比：GLM 5V Turbo 平均分领先，为 5.8 vs 5.0。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低，为 $0.001 vs $0.052。 GLM 5V Turbo 更快，为 2.99s vs 9.34s，通过率为 31.8% vs 38.1%。

推荐模型: Ling-2.6-flash - 它的得分接近这里的最高分（5.0 vs 5.8），同时成本比GLM 5V Turbo低约 104.5 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-04

指标 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21 GLM 5V Turbo GLM 5V Turbo none 发布日期: 2026-04-01
分数 5.0 5.8
排名 #138 #109
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 10.0
测试正确
尝试通过率 31.8% 38.1%
不稳定测试 2 0
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.005 0.645
总成本 $0.001 $0.052
输入价格 $0.010 / 1M $1.200 / 1M
输出价格 $0.030 / 1M $4.000 / 1M
总输入令牌 40,718 37,100
输出令牌 2,878 1,766
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 9.34s 2.99s
响应时间（最大） 35.34s 6.51s
响应时间（总计） 177.48s 62.74s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#138 Ling-2.6-flash

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#109 GLM 5V Turbo

none
Cost
$0.042
Time
177.3s
Tokens
10,434 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 6.8 8.1 58.3% 1 11.81s 726 573 0
GLM 5V Turbo 4.8 10.0 25.0% 0 3.13s 555 281 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
GLM 5V Turbo 5.5 10.0 33.3% 0 3.13s 7,256 360 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 35.34s 20,818 1,069 0
GLM 5V Turbo 3.0 10.0 0.0% 0 6.51s 12,708 276 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 6.5 10.0 50.0% 0 8.48s 8,004 246 0
GLM 5V Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 3.81s 7,107 204 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 4.95s 810 24 0
GLM 5V Turbo 5.3 10.0 33.3% 0 2.09s 687 24 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 4.0 10.0 0.0% 0 1.45s 540 109 0
GLM 5V Turbo 4.6 10.0 0.0% 0 2.22s 477 114 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 9.8 10.0 100.0% 0 5.52s 732 81 0
GLM 5V Turbo 6.5 10.0 50.0% 0 1.97s 636 60 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 2.9 7.2 11.1% 1 6.51s 729 151 0
GLM 5V Turbo 5.3 10.0 33.3% 0 2.40s 609 210 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 18.80s 7,324 229 0
GLM 5V Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 4.86s 6,879 222 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 1.06s 222 15 0
GLM 5V Turbo 3.0 10.0 0.0% 0 2.23s 186 15 0

快速对比

切换对比组合

Nemotron 3 Supermedium免费可用vsGLM 5V TurbononeCobuddymediumvsGLM 5V TurbononeLing-2.6-flashnonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5V TurbononeLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumgpt-oss-120bmedium免费可用vsGLM 5V TurbononeLing-2.6-flashnonevsQwen3 Coder NextmediumMiniMax M2.5mediumvsGLM 5V TurbononeMiniMax M2.7mediumvsGLM 5V TurbononeMistral Small 4mediumvsGLM 5V TurbononeGPT-5 NanomediumvsGLM 5V Turbonone