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Gemini 4 Argon (high) vs GPT-5.6 Sol (high)

Gemini 4 Argon (high) 平均分领先,为 9.5 vs 9.5。 GPT-5.6 Sol (high) benchmark 成本更低,为 $1.595 vs $1.802。 GPT-5.6 Sol (high) 更快,为 13.59s vs 19.03s,通过率为 97.1% vs 89.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#17
总输出令牌
132,073
响应时间(平均)
19.03s
总成本
$1.802
排名
#22
总输出令牌
32,071
响应时间(平均)
13.59s
总成本
$1.595
推荐模型 GPT-5.6 Sol (high)

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(9.5),成本低于Gemini 4 Argon (high),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon high 发布日期: 2026-10-13 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high 发布日期: 2026-07-09
分数 9.5 9.5
排名 #17 #22
可靠性 9.9 10.0
一致性 9.3 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 97.1% 89.9%
不稳定测试 2 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 8.578 8.020
总成本 $1.802 $1.595
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 $0.188 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 240,264 195,567
输出令牌 5,707 5,841
推理令牌 126,366 26,230
响应时间(平均) 19.03s 13.59s
响应时间(最大) 82.53s 59.99s
响应时间(总计) 437.77s 312.61s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#17 Gemini 4 Argon

high
成本
$0.173
时间
141.5s
令牌
17,366 tok

#22 GPT-5.6 Sol

high
成本
$0.151
时间
201.9s
令牌
5,100 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 15.81s 8,448 489 20,751
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656

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