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Gemini 3.7 Flash (high) vs Gemini 3.8 Flash (high)

Gemini 3.8 Flash (high) 平均分领先，为 9.9 vs 9.8。 Gemini 3.7 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.646 vs $1.595。 Gemini 3.7 Flash (high) 更快，为 12.22s vs 37.19s，通过率为 95.5% vs 98.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-02

排名
#3
总输出令牌
154,846
响应时间（平均）
12.22s
总成本
$0.646
排名
#2
总输出令牌
408,188
响应时间（平均）
37.19s
总成本
$1.595
推荐模型 Gemini 3.7 Flash (high)

它的得分接近这里的最高分（9.8 vs 9.9），同时成本比Gemini 3.8 Flash (high)低约 2.5 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high 发布日期: 2026-08-14 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash high 发布日期: 2026-09-02
分数 9.8 9.9
排名 #3 #2
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 95.5% 98.5%
不稳定测试 2 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.615 7.592
总成本 $0.646 $1.595
输入价格 $0.750 / 1M $0.750 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $3.750 / 1M
总输入令牌 86,712 84,593
输出令牌 6,017 10,517
推理令牌 148,829 397,671
响应时间（平均） 12.22s 37.19s
响应时间（最大） 91.63s 177.08s
响应时间（总计） 268.78s 818.19s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~500B 总计 (~20B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#3 Gemini 3.7 Flash

high
无效SVG
成本
$0.039
时间
100.5s
令牌
20,824 tok

#2 Gemini 3.8 Flash

high
成本
$0.077
时间
129.1s
令牌
20,373 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859
Gemini 3.8 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 29.30s 8,118 462 50,196

快速对比

切换对比组合

Gemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.6 SollowGemini 3.8 FlashhighvsGPT-5.6 SollowGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.6 SolmediumGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.5lowGemini 3.8 FlashhighvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5mediumvsGemini 3.7 FlashhighGemini 3.8 FlashhighvsGPT-5.5lowSeed 2.1 TurbolowvsGemini 3.7 FlashhighClaude Opus 5mediumvsGemini 3.8 FlashhighGemini 3.7 FlashhighvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.5mediumGemini 3.7 FlashhighvsQwen3.8 Maxmedium