#60 DeepSeek V4 Pro
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AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Grok Build 0.1 benchmark 对比:Grok Build 0.1 平均分领先,为 7.6 vs 7.2。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.034 vs $0.927。 DeepSeek V4 Pro 更快,为 6.41s vs 49.90s,通过率为 52.4% vs 61.9%。
推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它的得分接近这里的最高分(7.2 vs 7.6),同时成本比Grok Build 0.1低约 27.9 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-02
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Grok Build 0.1 Grok Build 0.1 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 7.6 |
| 排名 | #60 | #44 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 9.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 61.9% |
| 不稳定测试 | 3 | 0 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.333 | 7.124 |
| 总成本 | $0.034 | $0.927 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $2.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 53,558 | 44,418 |
| 输出令牌 | 11,424 | 2,782 |
| 推理令牌 | 0 | 438,018 |
| 响应时间(平均) | 6.41s | 49.90s |
| 响应时间(最大) | 30.09s | 252.69s |
| 响应时间(总计) | 134.66s | 1047.92s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| Grok Build 0.1 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 7.43s | 2,010 | 220 | 12,162 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| Grok Build 0.1 | 5.7 | 9.7 | 33.3% | 0 | 108.46s | 8,304 | 1,138 | 161,452 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.74s | 27,529 | 2,235 | 0 | |
| Grok Build 0.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.81s | 12,909 | 231 | 16,917 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| Grok Build 0.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.72s | 7,761 | 180 | 8,876 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| Grok Build 0.1 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 158.00s | 1,764 | 492 | 175,294 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| Grok Build 0.1 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 18.41s | 825 | 76 | 6,345 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| Grok Build 0.1 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.36s | 1,362 | 57 | 9,599 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| Grok Build 0.1 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 18.26s | 1,689 | 195 | 20,841 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| Grok Build 0.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.12s | 7,263 | 180 | 4,969 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| Grok Build 0.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 53.51s | 531 | 13 | 21,563 |
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