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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

摘要

DeepSeek V4 Pro vs GLM 4.7 Flash benchmark 对比:DeepSeek V4 Pro 平均分领先,为 6.0 vs 5.5GLM 4.7 Flash benchmark 成本更低,为 $0.004 vs $0.079GLM 4.7 Flash 更快,为 2.86s vs 65.21s,通过率为 52.4% vs 36.5%

推荐模型: GLM 4.7 Flash - 它的得分接近这里的最高分(5.5 vs 6.0),同时成本比DeepSeek V4 Pro低约 23.5 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-10

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none 发布日期: 2026-01-19
分数 6.0 5.5
排名 #104 #123
可靠性 9.0 10.0
一致性 7.6 8.8
测试正确
尝试通过率 52.4% 36.5%
不稳定测试 6 3
总运行次数 63 63
每个结果成本 2.869 0.056
总成本 $0.079 $0.004
输入价格 $0.435 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.870 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 32,240 38,745
输出令牌 12,250 2,521
推理令牌 72,257 0
响应时间(平均) 65.21s 2.86s
响应时间(最大) 358.35s 7.05s
响应时间(总计) 1304.19s 40.04s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#104 DeepSeek V4 Pro

high
Cost
$0.023
Time
257.6s
Tokens
14,870 tok

#123 GLM 4.7 Flash

none
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.4 7.9 58.3% 1 16.53s 448 71 3,617
GLM 4.7 Flash 5.2 7.9 41.7% 1 5.51s 555 438 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.3 6.4 11.1% 1 118.23s 1,966 111 20,940
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 65.02s 14,016 465 5,914
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 3.22s 14,325 704 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 7.3 5.9 83.3% 1 23.62s 5,633 229 1,710
GLM 4.7 Flash 7.3 5.8 83.3% 1 4.82s 7,107 196 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 2.9 7.2 11.1% 1 205.66s 430 10,529 28,089
GLM 4.7 Flash 7.7 10.0 66.7% 0 744ms 687 19 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.1 3.1 66.7% 1 25.09s 314 76 1,152
GLM 4.7 Flash 4.0 10.0 0.0% 0 1.59s 477 134 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 41.16s 627 205 2,416
GLM 4.7 Flash 6.5 10.0 50.0% 0 888ms 636 62 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.9 7.2 55.6% 1 34.84s 544 139 4,019
GLM 4.7 Flash 6.4 10.0 33.3% 0 1.20s 609 97 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 21.33s 8,079 372 593
GLM 4.7 Flash 2.8 1.6 33.3% 1 7.05s 6,907 212 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 39.14s 183 53 3,807
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 692ms 186 9 0

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