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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Gemma 4 26B A4B

Gemma 4 26B A4B 平均分领先,为 5.5 vs 5.4Gemma 4 26B A4B benchmark 成本更低,为 $0.015 vs $0.021Gemma 4 26B A4B 更快,为 7.64s vs 20.70s,通过率为 27.3% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-01

排名
#182
总输出令牌
25,424
响应时间(平均)
20.70s
总成本
$0.021
排名
#177
总输出令牌
15,781
响应时间(平均)
7.64s
总成本
$0.015
推荐模型 Gemma 4 26B A4B

它在这里得分最高(5.5),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731快约 2.7 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none 发布日期: 2026-08-01 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B none 发布日期: 2026-04-03 免费可用
分数 5.4 5.5
排名 #182 #177
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 9.2
测试正确
尝试通过率 27.3% 42.4%
不稳定测试 4 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.509 0.235
总成本 $0.021 $0.015
输入价格 $0.140 / 1M $0.070 / 1M
输出价格 $0.280 / 1M $0.340 / 1M
总输入令牌 94,557 131,282
输出令牌 25,424 15,781
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 20.70s 7.64s
响应时间(最大) 387.15s 57.10s
响应时间(总计) 455.38s 167.98s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V4 Flash 0731

none
成本
$0.004
时间
198.4s
令牌
14,316 tok

#177 Gemma 4 26B A4B

none
成本
$0.001
时间
39.5s
令牌
790 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Gemma 4 26B A4B 3.7 7.2 22.2% 1 4.16s 7,736 476 0

快速对比

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