- 排名
- #35
- 总输出令牌
- 314,605
- 响应时间（平均）
- 60.18s
- 总成本
- $0.053
DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GPT-5.4 (medium)
GPT-5.4 (medium) 平均分领先，为 8.5 vs 8.2。 DeepSeek V4 Flash 0731 (low) benchmark 成本更低，为 $0.053 vs $1.533。 GPT-5.4 (medium) 更快，为 23.10s vs 60.18s，通过率为 75.8% vs 77.3%。
- 排名
- #26
- 总输出令牌
- 88,670
- 响应时间（平均）
- 23.10s
- 总成本
- $1.533
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731 (low)
它的得分接近这里的最高分（8.2 vs 8.5），同时成本比GPT-5.4 (medium)低约 29.3 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low | GPT-5.4 GPT-5.4 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.2 | 8.5 |
| 排名 | #35 | #26 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.3 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.8% | 77.3% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.374 | 10.220 |
| 总成本 | $0.053 | $1.533 |
| 输入价格 | $0.140 / 1M | $2.500 / 1M |
| 输出价格 | $0.280 / 1M | $15.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 93,336 | 81,127 |
| 输出令牌 | 40,662 | 6,155 |
| 推理令牌 | 273,943 | 82,515 |
| 响应时间（平均） | 60.18s | 23.10s |
| 响应时间（最大） | 438.65s | 100.41s |
| 响应时间（总计） | 1323.92s | 508.26s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#35 DeepSeek V4 Flash 0731
low
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 78.1s
- 令牌
- 8,090 tok
#26 GPT-5.4
medium- 成本
- $0.214
- 时间
- 199.6s
- 令牌
- 14,349 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 10.08s | 540 | 1,833 | 6,605 | |
| GPT-5.4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.11s | 606 | 240 | 1,511 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 7.3 | 5.1 | 77.8% | 2 | 163.31s | 5,953 | 782 | 86,028 | |
| GPT-5.4 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 44.36s | 7,305 | 433 | 24,216 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.25s | 68,913 | 8,230 | 22,729 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 29.77s | 58,038 | 4,214 | 13,351 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.35s | 7,290 | 305 | 995 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.32s | 7,140 | 234 | 804 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 128.09s | 648 | 25,039 | 95,560 | |
| GPT-5.4 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 74.27s | 619 | 61 | 34,748 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 7.63s | 471 | 81 | 1,181 | |
| GPT-5.4 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 4.92s | 477 | 145 | 321 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.01s | 627 | 94 | 644 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.11s | 660 | 93 | 897 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.0 | 7.6 | 77.8% | 1 | 9.08s | 594 | 414 | 4,808 | |
| GPT-5.4 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 9.14s | 642 | 441 | 3,815 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.44s | 8,178 | 367 | 186 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.28s | 5,445 | 264 | 1,031 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 246.86s | 122 | 3,517 | 55,207 | |
| GPT-5.4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.95s | 195 | 30 | 1,821 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5 MinimediumClaude Opus 5lowvsGPT-5.4mediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGemini 2.5 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsStep 3.7 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.4mediumvsGrok 4.5lowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.2highGPT-5.4mediumvsInkling SmallhighClaude Sonnet 5mediumvsDeepSeek V4 Flash 0731lowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGrok 4.5medium