- 排名
- #57
- 总输出令牌
- 464,156
- 响应时间（平均）
- 33.27s
- 总成本
- $0.617
DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Muse Spark 1.2 (medium)
Muse Spark 1.2 (medium) 平均分领先，为 8.9 vs 8.7。 DeepSeek V4.1 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.617 vs $1.590。 Muse Spark 1.2 (medium) 更快，为 21.28s vs 33.27s，通过率为 75.4% vs 75.4%。
已对比模型
- 排名
- #52
- 总输出令牌
- 287,977
- 响应时间（平均）
- 21.28s
- 总成本
- $1.590
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash (high)
它的得分接近这里的最高分（8.7 vs 8.9），同时成本比Muse Spark 1.2 (medium)低约 2.6 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high | Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.7 | 8.9 |
| 排名 | #57 | #52 |
| 可靠性 | 9.7 | 10.0 |
| 一致性 | 9.0 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.4% | 75.4% |
| 不稳定测试 | 3 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.843 | 10.598 |
| 总成本 | $0.617 | $1.590 |
| 输入价格 | $0.013 / 1M | $1.250 / 1M |
| 输出价格 | $1.320 / 1M | $4.250 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.013 / 1M | $0.150 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 282,490 | 292,604 |
| 输出令牌 | 8,621 | 9,569 |
| 推理令牌 | 455,535 | 278,408 |
| 响应时间（平均） | 33.27s | 21.28s |
| 响应时间（最大） | 205.53s | 142.49s |
| 响应时间（总计） | 765.12s | 489.46s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | ~1T 总计 (~50B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#57 DeepSeek V4.1 Flash
high- 成本
- $0.035
- 时间
- 111.0s
- 令牌
- 29,201 tok
#52 Muse Spark 1.2
medium- 成本
- $0.033
- 时间
- 21.8s
- 令牌
- 7,846 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.97s | 182,379 | 1,979 | 9,237 | |
| Muse Spark 1.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 56.74s | 168,924 | 2,347 | 6,966 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.42s | 852 | 170 | 5,348 | |
| Muse Spark 1.2 | 7.3 | 6.2 | 75.0% | 2 | 5.38s | 618 | 369 | 9,916 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.19s | 7,509 | 376 | 108,285 | |
| Muse Spark 1.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.49s | 7,275 | 353 | 33,215 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.63s | 77,764 | 5,152 | 31,635 | |
| Muse Spark 1.2 | 8.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 24.89s | 95,942 | 5,020 | 33,103 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.19s | 2,397 | 120 | 1,584 | |
| Muse Spark 1.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.42s | 6,969 | 240 | 5,342 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 127.30s | 909 | 28 | 249,623 | |
| Muse Spark 1.2 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 77.22s | 738 | 104 | 162,623 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 549 | 120 | 1,130 | |
| Muse Spark 1.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 10.67s | 477 | 131 | 3,970 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.06s | 783 | 63 | 1,972 | |
| Muse Spark 1.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.40s | 669 | 117 | 4,950 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.4 | 4.9 | 66.7% | 2 | 14.27s | 828 | 339 | 23,969 | |
| Muse Spark 1.2 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 9.45s | 651 | 387 | 11,155 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.28s | 8,259 | 258 | 506 | |
| Muse Spark 1.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.89s | 10,158 | 459 | 1,314 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38.05s | 261 | 16 | 22,246 | |
| Muse Spark 1.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.79s | 183 | 42 | 5,854 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark 1.2lowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.4mediumMuse Spark 1.2mediumvsGLM 5.3 FlashmaxMuse Spark 1.2mediumvsQwen3.8 MAXlowGemini 3.6 FlashlowvsMuse Spark 1.2mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsQwen3.8 MAXlowClaude Opus 5lowvsMuse Spark 1.2mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsMiMo-V2.6-PromediumSeed 2.1 TurbomediumvsDeepSeek V4.1 FlashhighDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-6 SollowGemini 3.5 Flash LitehighvsMuse Spark 1.2medium