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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Gemini 3.7 Flash (low)

Gemini 3.7 Flash (low) 平均分领先,为 9.4 vs 9.2。 Gemini 3.7 Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.183 vs $0.355。 Gemini 3.7 Flash (low) 更快,为 6.24s vs 32.55s,通过率为 78.3% vs 95.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#36
总输出令牌
523,482
响应时间(平均)
32.55s
总成本
$0.355
排名
#26
总输出令牌
38,453
响应时间(平均)
6.24s
总成本
$0.183
推荐模型 Gemini 3.7 Flash (low)

它在这里得分最高(9.4),同时成本比DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)低约 1.9 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low 发布日期: 2026-10-18 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low 发布日期: 2026-08-14
分数 9.2 9.4
排名 #36 #26
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 78.3% 95.7%
不稳定测试 3 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.214 0.868
总成本 $0.355 $0.183
输入价格 $0.150 / 1M $0.750 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $3.750 / 1M
缓存读取价格 $0.003 / 1M $0.075 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.042 / 1M
总输入令牌 267,122 188,519
输出令牌 7,369 7,694
推理令牌 516,113 30,759
响应时间(平均) 32.55s 6.24s
响应时间(最大) 443.63s 58.75s
响应时间(总计) 748.62s 143.56s
参数量 ~748B 总计 (~16B 激活) ~500B 总计 (~20B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
成本
$0.006
时间
63.8s
令牌
11,236 tok

#26 Gemini 3.7 Flash

low
成本
$0.010
时间
23.5s
令牌
5,210 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508

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