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Command A+ (medium) vs Jev 1.13

Jev 1.13 平均分领先，为 3.2 vs 3.0。 Command A+ (medium) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.003。 Jev 1.13 更快，为 698ms vs 90.76s，通过率为 0.0% vs 27.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-23

已对比模型

排名
#355
总输出令牌
0
响应时间（平均）
90.76s
总成本
$0.000
排名
#352
总输出令牌
18,927
响应时间（平均）
698ms
总成本
$0.003
推荐模型 Jev 1.13

它在这里得分最高（3.2），同时响应速度比Command A+ (medium)快约 130.0 倍。

详细对比

指标 Command A+ Command A+ medium 发布日期: 2026-09-23 Jev 1.13 Jev 1.13 none 发布日期: 2026-09-18
分数 3.0 3.2
排名 #355 #352
可靠性 0.0 10.0
一致性 10.0 5.5
尝试次数 66/66 36/66
测试正确
尝试通过率 0.0% 27.3%
不稳定测试 0 0
总运行次数 66 36
每个结果成本 0.000 0.047
总成本 $0.000 $0.003
输入价格 $0.300 / 1M $0.042 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 0 67,092
输出令牌 0 18,927
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 90.76s 698ms
响应时间（最大） 105.69s 1.08s
响应时间（总计） 1996.78s 8.38s
参数量 218B 总计 (25B 激活) -
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#355 Command A+

medium
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#352 Jev 1.13

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 93.13s 0 0 0
Jev 1.13 2.2 6.7 0.0% 0 598ms 30,072 8,130 0

快速对比

切换对比组合

Command A+highvsJev 1.13noneCommand A+lowvsJev 1.13noneLing 3.0 TinymediumvsJev 1.13noneQwen3.5-9BmediumvsJev 1.13noneLing 3.0 TinylowvsJev 1.13noneLing 3.0 TinyhighvsJev 1.13noneCommand A+mediumvsgpt-oss-120bnone免费可用Command A+mediumvsLing 3.0 TinylowCommand A+mediumvsLing 3.0 TinyhighCommand A+mediumvsMercury 2.5noneCommand A+mediumvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Command A+mediumvsGranite 4.1 8Bnone