AI BENCHY 对比
ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite vs Xiaomi: MiMo-V2-Omni
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-26
| 指标 | Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none | MiMo-V2-Omni MiMo-V2-Omni none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.2 | 6.5 |
| 排名 | #72 | #66 |
| 可靠性 | 不适用 | 不适用 |
| 一致性 | 7.7 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 55.6% | 44.4% |
| 不稳定测试 | 5 | 0 |
| 总运行次数 | 54 | 20 |
| 每个结果成本 | 0.200 | 0.083 |
| 总成本 | $0.016 | $0.007 |
| ???? | $0.250 / 1M | $0.400 / 1M |
| ???? | $2.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出令牌 | 3,129 | 868 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 2.53s | 1.99s |
| 响应时间（最大） | 6.70s | 6.81s |
| 响应时间（总计） | 45.46s | 35.81s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 5.9 | 16.7% | 2 | 2.43s | 709 | 0 | |
| MiMo-V2-Omni | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.10s | 74 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 380 | 0 | |
| MiMo-V2-Omni | 6.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.72s | 399 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.59s | 498 | 0 | |
| MiMo-V2-Omni | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.47s | 110 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.82s | 246 | 0 | |
| MiMo-V2-Omni | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.69s | 83 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 1.33s | 17 | 0 | |
| MiMo-V2-Omni | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.14s | 8 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.45s | 294 | 0 | |
| MiMo-V2-Omni | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.19s | 37 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.06s | 73 | 0 | |
| MiMo-V2-Omni | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.18s | 22 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 2.46s | 620 | 0 | |
| MiMo-V2-Omni | 8.0 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.71s | 58 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.94s | 292 | 0 | |
| MiMo-V2-Omni | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 77 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2mediumvsMiMo-V2-OmninoneSeed-2.0-LitenonevsGPT-5 NanomediumGPT-5 NanomediumvsMiMo-V2-OmninoneGrok 4.1 FastmediumvsMiMo-V2-OmninoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsMiMo-V2-OmninoneSeed-2.0-Litenonevsgpt-oss-120bmedium免费可用DeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2-OmninoneSeed-2.0-LitenonevsMercury 2mediumSeed-2.0-LitenonevsMiniMax M2.5medium免费可用Seed-2.0-LitenonevsGrok 4.1 FastmediumGrok 4.20mediumvsMiMo-V2-OmninoneSeed-2.0-LitenonevsMistral Small 4medium