AI BENCHY 对比
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Xiaomi: MiMo-V2-Omni
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-24
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | MiMo-V2-Omni MiMo-V2-Omni none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 6.5 |
| 排名 | #50 | #63 |
| 一致性 | 10.0 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 61.1% | 44.4% |
| 不稳定测试 | 0 | 0 |
| 总运行次数 | 24 | 20 |
| 每个结果成本 | 1.385 | 0.083 |
| 总成本 | $0.153 | $0.007 |
| ???? | $1.740 / 1M | $0.400 / 1M |
| ???? | $3.480 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出令牌 | 584 | 868 |
| 推理令牌 | 37,708 | 0 |
| 响应时间（平均） | 78.45s | 1.99s |
| 响应时间（最大） | 351.99s | 6.81s |
| 响应时间（总计） | 1255.22s | 35.81s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 32.12s | 64 | 1,799 | |
| MiMo-V2-Omni | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.10s | 74 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 93.00s | 82 | 2,808 | |
| MiMo-V2-Omni | 6.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.72s | 399 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 71.08s | 134 | 2,163 | |
| MiMo-V2-Omni | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.47s | 110 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 63.00s | 67 | 1,071 | |
| MiMo-V2-Omni | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.69s | 83 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 202.56s | 11 | 25,343 | |
| MiMo-V2-Omni | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.14s | 8 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.96s | 51 | 734 | |
| MiMo-V2-Omni | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.19s | 37 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | |
| MiMo-V2-Omni | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.18s | 22 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 63.66s | 91 | 3,617 | |
| MiMo-V2-Omni | 8.0 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.71s | 58 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.05s | 84 | 173 | |
| MiMo-V2-Omni | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 77 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2mediumvsMiMo-V2-OmninoneDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.5-35B-A3BmediumClaude Sonnet 4.6nonevsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2-FlashmediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.4 MinimediumSeed-2.0-MinimediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.4 NanomediumGPT-5 NanomediumvsMiMo-V2-OmninoneGrok 4.1 FastmediumvsMiMo-V2-OmninoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsMiMo-V2-OmninoneClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 Prohigh