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AI BENCHY 对比

ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

摘要

Seed-2.0-Lite vs DeepSeek V4 Flash benchmark 对比：Seed-2.0-Lite 平均分领先，为 5.8 vs 5.0。 DeepSeek V4 Flash benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.019。 Seed-2.0-Lite 更快，为 2.49s vs 26.75s，通过率为 46.0% vs 30.2%。

推荐模型: Seed-2.0-Lite - 它在这里得分最高（5.8），同时响应速度比DeepSeek V4 Flash快约 10.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-04

指标 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none 发布日期: 2026-02-14 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none 发布日期: 2026-04-24
分数 5.8 5.0
排名 #110 #139
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.4 8.9
测试正确
尝试通过率 46.0% 30.2%
不稳定测试 4 3
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.228 0.203
总成本 $0.019 $0.008
输入价格 $0.250 / 1M $0.099 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $0.197 / 1M
总输入令牌 46,573 50,127
输出令牌 3,259 13,710
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 2.49s 26.75s
响应时间（最大） 6.70s 111.96s
响应时间（总计） 52.26s 561.82s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 Seed-2.0-Lite

none
Cost
$0.005
Time
83.8s
Tokens
2,311 tok

#139 DeepSeek V4 Flash

none
Cost
$0.004
Time
157.6s
Tokens
11,297 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 3.0 5.9 16.7% 2 2.43s 894 709 0
DeepSeek V4 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 20.18s 540 174 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 5.6 10.0 33.3% 0 2.83s 8,215 410 0
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 3.0 10.0 0.0% 0 6.59s 16,215 498 0
DeepSeek V4 Flash 4.5 2.1 66.7% 1 111.96s 24,398 2,664 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 10.0 10.0 100.0% 0 1.82s 8,538 246 0
DeepSeek V4 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 23.79s 7,290 195 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 3.6 7.2 22.2% 1 1.33s 939 17 0
DeepSeek V4 Flash 5.3 10.0 33.3% 0 19.73s 666 18 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 10.0 10.0 100.0% 0 3.45s 570 294 0
DeepSeek V4 Flash 4.2 9.9 0.0% 0 23.74s 471 67 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 10.0 10.0 100.0% 0 1.06s 810 73 0
DeepSeek V4 Flash 6.5 10.0 50.0% 0 17.54s 627 321 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 5.3 7.2 44.4% 1 2.78s 858 709 0
DeepSeek V4 Flash 3.1 7.3 11.1% 1 23.72s 594 207 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 10.0 10.0 100.0% 0 3.94s 9,270 292 0
DeepSeek V4 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 77.93s 8,079 327 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 3.0 10.0 0.0% 0 1.96s 264 11 0
DeepSeek V4 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 3.07s 183 20 0

快速对比

切换对比组合

Seed-2.0-LitenonevsNemotron 3 Supermedium免费可用CobuddymediumvsSeed-2.0-LitenoneSeed-2.0-LitenonevsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 FlashnonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V4 FlashnonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V4 FlashnonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V4 FlashnonevsMiniMax M2.5mediumSeed-2.0-Litenonevsgpt-oss-120bmedium免费可用Seed-2.0-LitenonevsMiniMax M2.5mediumSeed-2.0-LitenonevsMiniMax M2.7mediumSeed-2.0-LitenonevsMistral Small 4mediumSeed-2.0-LitenonevsGPT-5 Nanomedium